Человечество успело полюбить нейросети и даже готово впасть в своего рода зависимость от них, но использование этой технологии невозможно без гигантских вычислительных мощностей. Виной тому примитивный «силовой» подход по перебору нейросетям миллионов вариаций в поисках оптимального решения. Интуиция им неведома, поэтому решение одинаковой задачи по обучению чему-то новому занимает у человеческого мозга день времени и эквивалент 20 Вт энергии, а у нейросетей – до 8 мегаватт, с неизвестным временем исполнения.
Выход напрашивается сам собой, нужно делать аппаратную базу для нейросетей не на основе микросхем, а из живой мозговой ткани. Прототип такого устройства под названием «DishBrain» был представлен компанией Cortical Labs в прошлом году. А недавно ученые из Университета Индианы «вырастили» и обучили пробную версию живой нейросети.
Идея в том, что взять набор стволовых клеток мозга, которые уже разрослись до уровня органоида в виде сферы диаметром около нанометра, и поместить ее в стойку с электродами. Часть из них передает сигналы живой ткани, другая анализирует ее реакцию. Получилось устройство с рабочим названием «Brainoware», в котором живая ткань может и должна разрастаться под влиянием извне, формируя экспериментальную структуру нейронов под конкретные задачи.
Ученые адаптировали методы машинного обучения нейросетей для создания «тренировочной программы» для «Brainoware». Они использовали как относительно простые тесты с распознаванием голосов, так и сложные математические абстракции с 200-точечными картами Энона. В первом случае точность распознавания у живой нейросети выросла с 51 % до 78 % за двое суток. Во втором случае точность прогнозирования положения точки увеличилась с 0,356 до 0,812 за такое же время.
Дальнейшие эксперименты будут включать использования модулей памяти и новые архитектуры расположения электродов. Главный вывод – «оно» учится, при этом не являясь полноценным мозгом. Увы, поддержание жизнеобеспечения оказалось затратным, а удобный интерфейс для работы с «Brainoware», для постановки ему прикладных задач, появится еще нескоро. Если вообще появится – использование пусть и фрагментов, но живого мозга поднимает много нейроэтических проблем
Теоретически, человечество уже сейчас получило возможность вырастить живой суперкомпьютер произвольного размера и мощности. Но как с ним работать, чтобы избежать множества проблем и угроз, понимания ни у кого толком
