Коллектив ученых из Тяньцзиньского университета и Южного университета науки и технологий Китая разработал технологию «MetaBOC» для развития систем типа «мозг-на-чипе». Это интерфейс для обмена сигналами между внешними устройствами и биокомпьютерами, основой которых является живая мозговая ткань человека. MetaBOC имеет открытый исходный код, эта платформа предназначена для внедрения биокомпьютеров в разные сферы жизни для получения практической пользы.
Выращенные из мозговой ткани органоиды, подключенные к электронным чипам, показывают весьма высокие темпы обучения. При этом они лучше справляются с решением разных задач, чем обычный ИИ, а главное – эти живые системы могут совершенствоваться, меняя свою структуру под разные задачи.
Минусов у биокомпьютеров два. Во-первых, это живая ткань, крайне чувствительная к окружающим условиям. Ее нужно кормить, обогревать, защищать, стимулировать. Поэтому установить биокомпьютер, например, в трактор и отправить на полевые работы слишком рискованно. Во-вторых, очень сложно обмениваться информацией с органоидами, ставить им задачи и интерпретировать их реакцию, потому что у мозговой ткани нет соответствующих инструментов ввода-вывода. Но как раз эту задачу и решают китайские ученые.
Но искусственный интеллект может помочь в создании живого интеллекта, путем анализа сигналов, которые испускают органоиды. MetaBOC предусматривает использование ИИ для разработки «языка» обмена информацией с биокомпьютерами, а также для налаживания «диалога» между ними самими. В качестве примеров своих успехов китайские ученые показали, как мозг-на-чипе учится управлять игрушечным роботом – перемещаться по местности, распознавать и обходить препятствия.
Как объясняет главный научный директор компании Cortical Labs Бретт Каган, которая занимается аналогичными разработками, вопросы этики в данном случае даже не стоят. Мозговая ткань является живой, но это не полноценное существо, у нее нет сознания, хотя ученые и допускают, что на каком-то этапе усложнения оно может возникнуть. Работа с таким материалом менее жестока, чем использование подопытных животных. Все существующие основы для биокомпьютеров выращены из клеток мозговой ткани в виде специальных органоидов, аналогов которым в живой природе просто не
