По данным Министерства сельского хозяйства США 30-40 % всех продуктов, выращенных в этой стране, выбрасываются в мусор на том или ином участке цепи поставки. Это колоссальные потери, не только самой еды, но и затраченных на ее производство воды, энергии и других ресурсов. Масштабы проблемы настолько удручают, что IBM весной объявила конкурс на лучшее ее решение — «Food Waste Developer Challenge». И сегодня определен победитель – им стал стартап FreShip.
По условиям IBM, участники должны были выстроить решение на базе ее технологий и инструментов с открытым кодом. Разработчики из FreShip сосредоточились на системах компьютерного зрения, которые применили для определения свежести широкого спектра продуктов. Технология использует комплексы датчиков и «Интернет вещей» для изучения содержимого транспортных контейнеров и передачи информации о свежести хранящихся в них продуктов по мере того, как она будет меняться.
Идея в том, что у всех потребителей разные требования к «свежести». Супермаркет предпочтет закупить еще несозревшие фрукты, школьной столовой нужны только спелые, кондитеру сгодятся и перезрелые (они придают готовой выпечке более насыщенный аромат), а свиноферма готова покупать отходы по оптовым ценам. Проблема в том, что одно и то же яблоко или банан постоянно меняются, что делает контроль за их свежестью и перемещением крайне сложной задачей.
Но когда в дело вступает искусственный интеллект, все становится значительно проще. Вплоть до того, что логисты смогут снимать с грузовиков конкретные ящики и отправлять их по новым маршрутам прямо в пути, без прибытия на сортировочную станцию и вскрытия тары. FreShip не только сообщает о свежести каждой партии продуктов, но и автоматически подбирает оптимального потребителя, учитывая нюансы текущей логистики и то, как свежесть изменится, пока еда доедет до точки назначения. Таким способом бессмысленные и нерациональные потери продовольствия можно будет свести почти к
Источник
