Компания Google запустила, возможно, одну из самых полезных версий искусственного интеллекта, которая занимается прогнозированием погоды. ИИ под названием GraphCast прошел обучение на метеорологических данных за последние 40 лет. Он использует эталонный метод числового прогнозирования погоды, но проводит расчеты иначе, чем суперкомпьютеры, поэтому ему не требуется особых вычислительных мощностей.
GraphCast собирает при помощи метеостанций, радаров и спутниковых изображений со всей Земли данные о более чем миллионе отдельных точек атмосферы. Планета покрывается виртуальной сеткой с размером ячейки 0,25 градуса по широте и долготе. Для каждой такой ячейки измеряются температура, давление, скорость и направление ветра, плюс влажность, причем на 37 разных высотах над уровнем моря.
Для работы GraphCast нужны данные о погоде на планете за предыдущие 6 часов и текущие значения, на основе чего он составляет прогноз на следующие 6 часов. И так далее, с шагом в 6 часов вплоть до прогноза на 10 дней. При этом, что самое удивительное, на эту работу уходит около минуты и ИИ в 90 % случаев оказывается точнее наиболее совершенной на сегодня модели прогнозирования High Resolution Forecast.
Еще лучше GraphCast работает при оценках погоды в тропосфере, где она наиболее важна для людей. Здесь ИИ превосходит используемую метеорологами модель в 99,7 % случаев. И, неожиданно для создателей, GraphCast научился делать долгосрочные прогнозы катастрофических погодных явлений. В частности, он смог предсказать сильный ураган за 9 дней, при этом признаки его приближения появились только спустя 3 дня.
GraphCast будет распространяться с открытым исходным
